在生成式AI兴奋中亚博体育，最受柔软的用例之一是vibe‑coding（情境编码）。不错把它思象成与AI聊天机器东谈主进行旧例对话，但不是让它酬金问题或完成生成图片等任务，而是让AI助手为你生成代码。于今，Lovable、Cursor和Replit一经主流的vibe‑coding平台，而Claude Opus等模子则成为热点选用。Google当今也加入了这场竞争，推出了Opal——一个不错告成在桌面版Gemini面容板中走访的vibe‑coding平台。

Opal于本年七月初度亮相，到了十一月已障翳160多个国度。此前，它以履行性的样式通过Opal.Google微站点提供。当今，唯有在桌面开放Gemini网页界面，就能内置走访Opal。值得注目的是，Opal已被镶嵌到Gemini的中枢体验中，但它不是一个孤独模式，而是行为自界说Gem出现。经典的Opal.Google仍将照常开动，行为需要更高等放手的用户行为中心。

与上述vibe‑coding平台不同，Opal更像是一个无代码平台——在构建AI驱动居品时，你根底看不到任何代码。此外，Opal专为mini‑app（小愚弄）而生，这类愚弄开动在网页上，而不是像Android或iOS那样通过愚弄商店发布的肃穆愚弄。Opal还允许你挑选他东谈主已发布的mini‑app，并通过修改底层责任流为其注入特有的个性。使用Opal创建的mini‑app不错完成网页检索、文本生成，以致图像或视频创作等任务。

正如前文所述，Opal并非用于构建可在Android、iOS、Windows或macOS上原生开动的愚弄，而是开动在网页容器中的mini‑app，并绑定到你的Google账户。其认识与在ChatGPT中创建自界说GPT或在Gemini中创建自界说Gem并无太大死别——实质上是为Gemini定制的、专注于特定任务的版块。唯独的分歧在于，Opal创建的mini‑app不错在责任流中部署多个Google AI模子。

另一个要津分歧是Opal mini‑app管束任务的花样与常常Gemini任务或自界说Gem的不同。在Opal中，你先用当然说话样式mini‑app的功能，AI会将其拆分为多个行径，这些行径以节点样式串联成链。每个节点皆有特定提醒，可剪辑以改动任务或输出。举例，你不错让一个节点负责网页检索，下一节点将成果转为文档，再使用Nano Banana图像生成器或Veo将输出转动为一系列图片或视频。

Opal的中枢扉念是鞭策多模态AI，并在责任流的不同阶段恰当地使用它。举例，你不错创建一个mini‑app，输入主题或段过期进行全面调研，将调研成果转动为涵养材料亚博体育，再基于这些材料生成幻灯片和约略的交互视频。简而言之，你在构建一个多阶段AI代理，好像在每一步细调，以杀青创意灵感所需的最终输出。